Atendendo a Mandatos de Transparência e Rastreabilidade para IA Médica de Alto Risco
Gerando atribuições de características matematicamente fundamentadas para cada diagnóstico de IA.
Mapas de Calor e Atribuição de Relevância
Para cada raio-X de tórax, gradientes integrados geram mapas de calor provando ao radiologista que a IA identificou lesões anatômicas reais e não artefatos.
Registro Imutável de Decisões Regulatórias
Vetores de relevância e versões do modelo são assinados criptografamente e preservados por 10 anos para atender às exigências do EU AI Act.
- Atribuição no nível de pixel provando foco em patologia real e não em artefatos
- Geração de explicações contrafatuais mostrando alterações necessárias para mudar o laudo
- Ledger criptográfico à prova de adulteração registrando todas as inferências clínicas
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