Redes neurais que interpretam ECGs atingem acurácia de cardiologistas. No entanto, perturbações adversariais imperceptíveis podem forçar diagnósticos falsos de taquicardia ventricular. Este artigo detalha testes de robustez adversarial sob diretrizes do FDA.
Ruídos microscópicos de 12 microvolts conseguiam enganar modelos sem defesas. O treinamento adversarial aumentou a margem de segurança do algoritmo.
A filtragem por wavelets elimina ruídos adversariais de alta frequência antes da inferência, elevando a robustez do modelo em mais de 38%.